世界信息安全大會
Re-identification risk assessment of de-identified datasets based on information entropy
陳 磊1，2，薛見新1，2，張潤滋1，2，劉文懋1
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.001
去標(biāo)識化作為一種隱私保護(hù)技術(shù)，在數(shù)據(jù)發(fā)布領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，在大數(shù)據(jù)時代下，攻擊者可能獲得了更多的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，去標(biāo)識數(shù)據(jù)集仍然存在重標(biāo)識攻擊的風(fēng)險(xiǎn)?；赟hannon信息熵，并結(jié)合信息安全風(fēng)險(xiǎn)評估框架，提出了一種綜合的重標(biāo)識風(fēng)險(xiǎn)評估方法。首先，將攻擊者可能利用的數(shù)據(jù)集的各種屬性組合歸納為若干個脆弱性，然后逐一對這些脆弱性從可能性和危害性兩個維度進(jìn)行評估。最后，為了綜合評估整個數(shù)據(jù)集的重標(biāo)識風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)造了一種基于熵值增量和加權(quán)的評估算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提評估方法可全面、直觀地反映風(fēng)險(xiǎn)分布與趨勢。
信網(wǎng)杯作品選登
Research on trusted university smart library based on blockchain
杜 蘭，陳琳琳，張 麗，田 越
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.002
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等新技術(shù)為圖書館的快速發(fā)展帶來了新的機(jī)遇，很多高校圖書館開始嘗試將人臉識別技術(shù)和推薦系統(tǒng)引入智慧圖書館建設(shè)中，但是這兩門技術(shù)都面臨著隱私泄露和可信問題。區(qū)塊鏈?zhǔn)侨ブ行幕⒐_可信且不可篡改、可追溯、可驗(yàn)證、可審計(jì)、不可抵賴的新穎的分布式賬本，區(qū)塊鏈技術(shù)特性很適宜實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)。為此提出在區(qū)塊鏈下進(jìn)行可信高校智慧圖書館建設(shè)研究，并用Python語言編程驗(yàn)證了區(qū)塊鏈、人臉識別和推薦系統(tǒng)融合的可能性，為高校智慧圖書館建設(shè)提供一種較新的思路。
Secure sharing technology of logistics value chain data based on blockchain
龍 萍1，邢 鑌2，3，胡小林2，朱林全2
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.003
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的物流供應(yīng)鏈管理技術(shù)，業(yè)界聚焦在高精度數(shù)據(jù)分析算法的應(yīng)用，對數(shù)據(jù)隱私保護(hù)算法的應(yīng)用目前還處于起步階段。然而，交易、支付環(huán)境不可信，數(shù)據(jù)易丟失及溯源難等問題，較大程度地制約了物流供應(yīng)鏈管理技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。為簡化過程，以物流價值鏈為例，將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于物流場景中，通過數(shù)字簽名、非對稱加密和Merkle樹等算法，保障了商品數(shù)據(jù)的完整性和機(jī)密性，提供了物流訂單數(shù)據(jù)溯源功能。最后，相比于業(yè)界類似技術(shù)的安全性，該方法更能滿足實(shí)際工程應(yīng)用對安全目標(biāo)的需求，為后續(xù)落地實(shí)施提供了有力的技術(shù)支持。
Discussion on technical vulnerability management based on information security management system
魏為民1，張運(yùn)琴1，翟亞紅2
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.004
脆弱性是可能被一個或多個威脅利用的資產(chǎn)或控制的弱點(diǎn)。脆弱性識別是組織實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評估活動中最重要的一個環(huán)節(jié)，可從管理和技術(shù)兩個方面進(jìn)行識別。探討了技術(shù)方面脆弱性的管理和軟件安裝限制兩方面的最佳實(shí)踐。提供一個關(guān)于技術(shù)方面脆弱性的實(shí)際審核案例，描述了主要的審核發(fā)現(xiàn)、溝通過程、受審核組織主要的改進(jìn)方法等。
網(wǎng)絡(luò)與信息安全
Research advances on lightweight stream cipher
王明興1，2，苗三立1，朱明佳1
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.005
隨著移動通信和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，在硬件資源受限和功耗較低的應(yīng)用場景中對密碼保護(hù)的需求越來越大，密碼算法的輕量化成為必然要求，近年來，輕量級序列密碼的設(shè)計(jì)與分析是一個研究熱點(diǎn)。首先介紹了四個新型的輕量級序列密碼，它們共同的特點(diǎn)是內(nèi)部狀態(tài)小于密鑰長度的兩倍；其次介紹了每種算法的最新安全性評估結(jié)果；最后探討了輕量級序列密碼的發(fā)展趨勢。
人工智能
Real-time tracking of UAV dynamic target based on stereo vision
唐 凱，張海濤，鄭建杰，孔維迪
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.006
針對小型四旋翼飛行器的動態(tài)目標(biāo)跟蹤問題，提出了連續(xù)自適應(yīng)橢圓檢測(Continuously Adaptive Ellipse Detector，CAED)算法的飛行器目標(biāo)定位以及一種基于立體視覺的跟蹤控制算法。首先，雙目相機(jī)拍攝的圖像通過CAED算法得到目標(biāo)的像素中心點(diǎn)，利用三角測量原理，實(shí)現(xiàn)了對目標(biāo)位置的有效估計(jì)。其次，針對運(yùn)動目標(biāo)跟蹤任務(wù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了兩個級聯(lián)串級PID的四旋翼位置姿態(tài)控制律。最后，在四旋翼上將圖像處理算法與四旋翼控制相結(jié)合，進(jìn)行了測試實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了本文所提出的檢測和控制方法。
Pointer meter reading recognition by deep regression
彭昆福1，王子磊1，王 磊2，顧 楊2
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.007
現(xiàn)有儀表讀數(shù)識別方法通過檢測指針和刻度獲取讀數(shù)，對輸入的儀表圖像質(zhì)量要求較高，為此提出一種新的基于深度回歸的指針儀表讀數(shù)識別方法。該方法首先由儀表圖像獲取圖像特征，然后通過方向回歸模塊預(yù)測指針方向，最后根據(jù)指針角度計(jì)算儀表讀數(shù)。相比于其他方法，該方法采用端到端的回歸方式進(jìn)行直接學(xué)習(xí)，具有更強(qiáng)的識別能力。在較大規(guī)模變電站儀表圖像數(shù)據(jù)集上，該方法取得了97.2%的讀數(shù)精度，相比于基于Mask R-CNN的儀表讀數(shù)識別方法提高了7.4%。定性分析和定量分析結(jié)果表明，相比于現(xiàn)有的儀表讀數(shù)識別方法，該方法對表盤圖像干擾具有更強(qiáng)的魯棒性。
Video flame recognition method based on deep learning
蔡春兵，吳翠平，徐鯤鵬
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.008
針對傳統(tǒng)視頻火災(zāi)檢測方法依靠人工經(jīng)驗(yàn)提取火焰特征，誤報(bào)率高、魯棒性差的特點(diǎn)，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的視頻火焰識別方法。該方法充分利用火焰的運(yùn)動特征和顏色信息，先使用改進(jìn)的五幀差法和自適應(yīng)混合高斯建模法進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)提??；再采用RGB-HSV混合顏色空間模型篩選出圖像中可能的火焰像素區(qū)域；最后將以上兩個步驟結(jié)合起來進(jìn)行疑似火焰區(qū)域提取，并將疑似火焰區(qū)域圖像傳入預(yù)訓(xùn)練的AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行火與非火的精確識別。通過對多種場景下火焰視頻的測試結(jié)果表明，提出的方法具有較高的召回率、準(zhǔn)確率和較低的誤報(bào)率。
工業(yè)自動化技術(shù)
Research on improvement test method of Cassegrain antanna tracking rate
馮國兵，關(guān) 濤，許軼楠
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.009
卡塞格倫天線在檢測與維修過程中，需對其跟蹤目標(biāo)速率進(jìn)行測試。針對傳統(tǒng)測試方法存在耗時長、成本高、準(zhǔn)確率低的缺點(diǎn)，在對傳統(tǒng)測試方法研究基礎(chǔ)上，提出了基于單目標(biāo)源定位追蹤方式的改進(jìn)型測試方法。試驗(yàn)表明該方法減少了測試用時，節(jié)約了成本，提高了準(zhǔn)確率。
智能算法
A densely connected pedestrian detection algorithm based on the combination of SSD and FRN
馮婷婷，葛華勇，孫家慧
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.010
現(xiàn)實(shí)場景行人的復(fù)雜性和多樣性使得行人檢測成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一個既具有研究價值又極具挑戰(zhàn)性的熱門課題,為提高其準(zhǔn)確性，提出一種基于SSD(Single Shot Multibox Detector)與FRN(Filter Response Normalization)相結(jié)合的密集連接行人檢測算法，將串聯(lián)式的SSD基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)修改為引入上下文語義信息的多層融合的密集連接的FRN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),運(yùn)用聚類思想設(shè)置適宜行人尺度的候選框，并且根據(jù)行人尺寸的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律調(diào)整不同檢測層的縮放因子，從而實(shí)現(xiàn)端到端訓(xùn)練。在融合數(shù)據(jù)集和VOC2007TEST數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證該模型的性能，相比于SSD方法，該方法準(zhǔn)確率AP(Average Precision)分別提高5.8%、2.9%，具有更高的準(zhǔn)確性和魯棒性。
Design and implementation of multi-eye ultra-high-definition airport video stitching system
方諍言，陳賢富
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.011
圖像拼接技術(shù)應(yīng)用范圍十分廣泛，如全景圖片、城市建模以及視頻監(jiān)控等工程應(yīng)用領(lǐng)域。針對機(jī)場中多臺超高清攝像機(jī)監(jiān)控的場景，設(shè)計(jì)了一種全景多路超高清監(jiān)控視頻拼接系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用具有重疊區(qū)域的多路視頻進(jìn)行實(shí)時拼接，從而形成具有更大視角的全景視頻，給決策人員提供全面而有效的支持。系統(tǒng)將傳統(tǒng)的圖像拼接技術(shù)運(yùn)用在視頻拼接上，采用分布式的系統(tǒng)架構(gòu)并設(shè)計(jì)了一種視頻文件傳輸算法，保證了系統(tǒng)流暢、穩(wěn)定地運(yùn)行。首先介紹了該系統(tǒng)軟硬件環(huán)境，給出了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)；其次介紹了系統(tǒng)的關(guān)鍵功能設(shè)計(jì)以及主要界面實(shí)現(xiàn)；最后進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測試，得出相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。經(jīng)過測試，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了8路4K視頻的拼接，顯示流暢，無明顯拼接痕跡，且對一幀的處理時間小于40 ms。
A telemetry data prediction method of environmental control and life support system based on time series analysis
潘點(diǎn)飛1，胡 偉1，周文興1，張慧穎2，唐 斌1，羅亞斌1，鄭為閣1
doi: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.012
為實(shí)現(xiàn)環(huán)控生保系統(tǒng)在軌故障預(yù)測與健康管理，研究系統(tǒng)遙測數(shù)據(jù)的時間序列信息。通過預(yù)測關(guān)鍵遙測數(shù)據(jù)的變化趨勢，實(shí)現(xiàn)在故障出現(xiàn)之前對其識別、預(yù)判。結(jié)合環(huán)控生保系統(tǒng)遙測數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，通過AIC與BIC相結(jié)合的方法確定預(yù)測模型。運(yùn)用該模型對實(shí)際工程中遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測驗(yàn)證，結(jié)果表明采用該方法對氧分壓數(shù)據(jù)進(jìn)行前向6點(diǎn)預(yù)測，預(yù)測精度可達(dá)98.2%，可為后續(xù)系統(tǒng)在軌故障預(yù)測與健康管理提供基礎(chǔ)。
